Honorarprofessor · Gründer & Direktor · IFEN München
QEEG Diplomate (QEEG-D), BCIA-zertifizierter Neurofeedback-Therapeut und Ergotherapeut. Gründer und Direktor des Instituts für EEG-Neurofeedback (IFEN) in München und Honorarprofessor an der Sri Sri University (Indien) – international gefragter Keynote Speaker, Dozent und Autor.
20+
Jahre Erfahrung in QEEG, ERP und Neurofeedback
Prof.
Honorarprofessur an der Sri Sri University, Indien
2
US-Patente für EEG-Neurotechnologie
FNNR
Board Member der Foundation for Neurofeedback
QEEG-D
Diplomate des International QEEG Certification Board (IQCB)
Zertifizierungen
Weitere Mitgliedschaft: International Society for Neuroregulation & Research (ISNR). Ergotherapeut mit neurofeedbackbezogener Berufspraxis seit den frühen 2000er-Jahren.
Autor & Mitautor
Thomas F. Feiner veröffentlicht seit Jahren Fachbeiträge zu EEG-Bildgebung, Z-Score-Neurofeedback, ereigniskorrelierten Potenzialen und Herz-Gehirn-Kopplung.
Foundation for Neurofeedback, Neuromodulation and Research · erscheint 2026
Kapitel: „Slow Cortical Potential Self-Regulation – Not Only in Drug-Resistant Epilepsy“
Wie die Selbstregulation langsamer kortikaler Potenziale neue therapeutische Wege eröffnet – weit über die medikamentenresistente Epilepsie hinaus. Angaben zu Autorenliste, Seitenzahl und ISBN folgen mit dem Druck.
Academic Press / Elsevier · 2023 · S. 35–61
Kapitel: „Electroencephalographic imaging and biofeedback training using Z-scores: databases and LORETA-based methods“
Gemeinsam mit T. F. Collura, A. W. Keizer, R. Perez-Elvira und S. Warner. Grundlagenkapitel zu Z-Score-Datenbanken und LORETA-basierten Verfahren.
Zum Kapitel (DOI)2019
Let’s Talk About the Brain
Eingeladener Buchbeitrag · 2019
Beitrag: „Can Computer-Brain-Interfaces help us make better decisions?“
Ein Blick darauf, wie Gehirn-Computer-Schnittstellen unsere Entscheidungsprozesse sichtbar machen – und wo ihre Grenzen liegen.
Wer ist Thomas F. Feiner?
Thomas F. Feiner ist Gründer und Direktor des Instituts für EEG-Neurofeedback (IFEN) in München und der IFEN QEEG Research Unit. Seit über 15 Jahren widmet er sich der quantitativen EEG-Analyse (QEEG), ereigniskorrelierten Potenzialen (ERP), Neurofeedback und Neuromodulation. Zudem ist er Honorarprofessor an der Faculty of Contemplative and Behavioural Sciences der Sri Sri University in Indien.
Seine Arbeit verbindet fundierte EEG-Diagnostik mit der Entwicklung individueller Neurofeedback-Protokolle und innovativer EEG-Neurotechnologie – für Therapeuten, Kliniken und Forschungseinrichtungen weltweit.
Werdegang
1991
Abschluss und Start der Berufstätigkeit als Ergotherapeut.
1999–2004
Dozent an der Bildungseinrichtung Schmid-Döpfer in Schwandorf.
2001
Langjährige Lehre zu Lern- und Aufmerksamkeitsstörungen, Neurofeedback und EEG/QEEG.
2008
Institut für EEG-Neurofeedback im Großraum München mit internationaler Ausbildung.
2018
Ausbau von Forschung und Entwicklung rund um QEEG, ERP, kognitive Diagnostik und Neurotechnologie.
2022
Vorstandsarbeit in der Foundation for Neurofeedback and Neuromodulation Research.
2026
Beta-Entwicklung von Neuropathfinder: transparente, datengeleitete QEEG-Interpretation.
Internationale Anerkennung
Thomas F. Feiner unterrichtet QEEG-, ERP- und Neurofeedback-Methoden international und bildet Fachkräfte in der präzisen Interpretation von Hirnaktivität aus. Seine Kurse am IFEN gelten als Referenz in der professionellen Neurowissenschafts-Ausbildung. Er betreut Studierende aus internationalen Universitäten wie LMU, UPSA und TMU und pflegt Kooperationen mit der UPSA Salamanca für Forschung und Lehre — dort ist er Professor für Lehre im Brainmapping-Master.
Als Erfinder der FRee-Cap – einer wiederverwendbaren Mehrkanal-EEG-Haube mit Saline-Schwamm-Elektroden – hält er zwei US-Patente: US 11.647.956 „Electroencephalogram system and method“ (erteilt am 16. Mai 2023) und das US-Designpatent D1.115.036 „Electrode“ (erteilt am 24. Februar 2026), beide für die Neurofeedback-Partner GmbH. Zudem entwickelte er das Z-Werte-Verfahren IFEN-Pro-Z für modernes Neurofeedback sowie das IFEN SCP-Protokoll für Slow Cortical Potential Training. Er ist Board Member der Foundation for Neurofeedback, Neuromodulation and Research (FNNR).
Er entwickelte Neuropathfinder, eine Forschungs- und Lehrplattform für die Auswertung von EEG-Daten und QEEG-Daten. Gemeinsam mit Dr. Garner entwickelte er die ERP-Software für präzise Reizantwort-Analyse. Er entwickelte CAPITO für moderne Stimuluspräsentation, arbeitete mit Dr. Thomas Collura und Dr. Ron Bonnstetter an Studien zur Gamma-Asymmetrie und emotionalen Entscheidungsfindung, forschte mit Dr. Rollin McCraty zu herzevozierten Potentialen und wirkte jahrelang im Brain-Research-Team von Dr. Joe Dispenza mit – mit über 10.000 Brainmaps von Meditierenden.
Auf der Bühne und in der Praxis
Vorträge
Auswahl dokumentierter Keynote-, Plenar- und Einladungsvorträge.
2026
Eingeladene Vorlesung
From Signal to Meaning: QEEG Biomarkers for Brain Disorders and AI-assisted QEEG Analysis
2026
Eingeladenes Symposium
AI and qEEG: Shaping the Future of Neurofeedback (mit Ismael Castillo)
2025
Plenum / Panel
Eminent Speaker zur neuropsychologischen Rehabilitation
2025
Eingeladener Vortrag
From Neurons to Feelings: The Brain’s Emotional Language
2025
Eingeladener Vortrag
Neuroplastizität im Licht: Transkranielle Photobiomodulation als Brücke zwischen Neurofeedback, Psychotherapie und klinischer Praxis
2021
Konferenzbeitrag
Event-Related Potentials as Clinical Application
2021
Eingeladener Sprecher
Konferenzreihe von Rachel Paling, u. a. mit Rollin McCraty (HeartMath)
2018
Keynote
QEEG, sLORETA und Neurofeedback in Diagnose und Behandlung emotionaler und kognitiver Störungen
2018
Plenum
Cognitive and Psychophysiological Test Operations as Assessment Tool for Neurofeedback Clinicians
2018
Eingeladener Vortrag
Event related Brain activation and Neurofeedback
Publikationen
Neurofeedback: Einführung und Grundlagen
Ergotherapie und Rehabilitation, 49(1), 33–39 (2010)
Event-Related Potentials as Clinical Application
International Journal of Psychophysiology, 168, S70 (2021)
DOIPhasic Induction of Bioelectromagnetic Heart-Brain Coupling Through Emotional Stimuli
Ikhlaq et al., mit R. McCraty und M. Atkinson (2023)
Event-related potential studies relating to brain microstates, intelligence, and rehabilitation
Collura & Feiner, International Journal of Psychophysiology (2023)
Frontal P300 evoked potentials discriminate cognitive and memory disturbances
International Journal of Psychophysiology (2023)
IFEN Pro-Z – an optimized Z-Score Neurofeedback Protocol
2022
Brain patterns in the gifted using Quantitative EEG and Event-Related Potentials
2022
CAPITO: A Validated Go/No-Go Paradigm for Practical Assessment of Inhibitory Control
2025
Keynote Speaker
01
Wie quantitative Hirnkartierung verborgene Muster sichtbar macht – und warum präzise Messung die Basis jeder wirksamen Intervention ist.
02
Normdatenbank-gestütztes Training in Echtzeit: der aktuelle Stand der Forschung und seine praktische Anwendung.
03
Das Zeitfenster des Gehirns verstehen: Wie ERPs Aufmerksamkeit, Verarbeitung und Regulation messbar machen.
04
Der Dialog zwischen Herz und Gehirn – und was er über Stress, Resilienz und Selbstregulation verrät.
05
Selbstregulation langsamer kortikaler Potenziale: ein evidenzbasierter Ansatz, der weit über medikamentenresistente Epilepsie hinausreicht.
06
Von der Forschung in die Anwendung: Wie moderne Neurotechnologie Therapie und Peak Performance verändert.
Ihr Nutzen
01
Sie verstehen, was im Gehirn tatsächlich geschieht – jenseits von Vermutungen und Symptombeschreibungen.
02
Sie lernen, Interventionen auf messbare Daten zu stützen statt auf Ausprobieren.
03
Sie erkennen, welche Protokolle wann sinnvoll sind – direkt anwendbar in Therapie und Coaching.
04
Sie bekommen den ehrlichen Stand der Forschung: Was funktioniert, was nicht – und warum.
05
Sie verstehen, wie Gehirn, Körper und Verhalten zusammenhängen – in einer verständlichen Gesamtschau.
Buchen Sie Thomas F. Feiner als Keynote Speaker, für Workshops, Supervision oder die QEEG- und Neurofeedback-Ausbildung am IFEN München.
Institut für EEG-Neurofeedback (IFEN) · München
